Uso de Big Data e IoT en maquinaria pesada

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La integración de análisis de datos y de IoT en maquinaria pesada ha marcado un antes y un después en la industria. El mantenimiento predictivo y la gestión de flotas, por ejemplo, han alcanzado niveles de optimización superiores, por lo que cada vez más empresas optan por incorporar esta tecnología a su maquinaria.

Ante este escenario, el uso de IoT en maquinaria pesada se perfila como uno de los recursos más eficientes de cara al futuro. ¿Quieres conocer más acerca de cómo el Big Data y el IoT influyen en la industria de maquinaria pesada? Sigue leyendo, pues te lo contaremos en las siguientes líneas.

IoT y el mantenimiento predictivo

El alcance tanto del Big Data como de IoT es sumamente amplio, pues abarca la eficiencia de los procesos, la seguridad en las operaciones y su calidad. Sin embargo, impulsar el mantenimiento predictivo en contraposición al preventivo ha sido uno de los mayores logros de la integración de estas tecnologías.

El mantenimiento predictivo es una de las áreas más beneficiadas por el uso de ambas tecnologías. ¿Por qué? Porque estas permiten la recopilación y el análisis de un abundante volumen de datos que no podría gestionarse con métodos tradicionales. Asimismo, este procesamiento de datos se alcanza en tiempo récord.

Cuando se incorpora el IoT a la maquinaria, este se convierte en un canal comunicativo. Los datos que recopila son analizados por el Big Data y, en el proceso, es capaz de detectar patrones de fallas y anomalías. Sin duda, un recurso muy útil para la identificación alteraciones tempranas y para impedir que lleguen al punto crítico.

Además, con ello se ayuda a reducir los tiempos de inactividad, a extender la vida útil de la maquinaria y a optimizar los recursos. También contribuye a planificar estratégicamente el ciclo de mantenimiento de los equipos, ya que puede predecir las necesidades de cada uno de acuerdo a los datos recopilados.

¿Sabías qué…?

El costo de los sensores que se utilizan en la tecnología IoT ha disminuido en los últimos años debido a que se encuentran en constante producción. Además, las empresas están comenzando a apoyarse cada vez más en la Inteligencia Artificial para desarrollar sensores cada vez más eficientes sin elevar demasiado los costes de producción.

Por ello, la percepción de que el Internet de las Cosas es muy costoso y casi inaccesible para algunos sectores ha cambiado. El aumento de la accesibilidad al Big Data y al IoT es notable. Cada vez más rubros que involucran el uso de maquinaria pesada se suman a la incorporación de estas tecnologías.

También te puede interesar: Beneficios del mantenimiento predictivo con IA en maquinaria pesada.

¿Cómo funciona la IoT en maquinaria pesada?

El uso de esta tecnología en la industria pesada es posible gracias a la colocación de sensores diseñados para la recopilación de datos. Básicamente, estos se centran en identificar el estado y el rendimiento de las máquinas para garantizar su buen funcionamiento.

Estos sensores inteligentes son capaces de rastrear indicadores de presión, temperatura, vibración, humedad, consumo de energía, velocidad de operación, etc. De acuerdo a la información recopilada, pueden generar datos en tiempo real y, gracias a ello, garantizar que los activos se gestionen con mayor eficiencia.

Debido a su amplia aplicación, muchos sectores pueden beneficiarse del uso de estas tecnologías. En la actualidad, la industria petrolera y gasífera son las que más se han apoyado en el Big Data y el Internet de las Cosas. También son aprovechadas por la industria del transporte y de infraestructura.

Beneficios de Big Data e IoT en la industria pesada

Además de posibilitar el mantenimiento predictivo de los equipos, la industria pesada se beneficia de la integración de Big Data e IoT en muchos aspectos. Veamos algunos de los más relevantes.

Gestión de flotas. Para cualquier empresa es determinante contar con vehículos y equipos en perfecto estado y que cumplan con la normativa vigente.
Eficiencia operativa. Analizar el funcionamiento de la maquinaria y de los equipos es esencial para impulsar la eficiencia operativa y energética y para garantizar la toma de decisiones acertadas.

También destaca el monitoreo de la calidad de los resultados. Cada compañía se guía por una serie de parámetros para garantizar la calidad de sus productos. Si estos no alcanzan los niveles esperados, con los datos que arroja el IoT se puede identificar cuáles son las áreas del proceso que están fallando e impulsar su corrección.

Proyecta tu futuro con el uso de Big Data e IoT en maquinaria pesada

El Big Data y el IoT en maquinaria pesada se proyectan a futuro como una de las soluciones predilectas para la optimización de funciones básicas y complejas. Esperamos haber aclarado todas tus dudas y te invitamos a mantenerte actualizado consultando los artículos de nuestro blog.

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